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爬蟲為什么要用代理IP？先搞懂原理

做過數(shù)據(jù)采集的朋友都知道，很多網站會通過IP訪問頻率檢測來識別爬蟲。當同一個IP在短時間內發(fā)起大量請求，服務器就會觸發(fā)封禁機制。這時候就需要代理IP來分散請求來源，讓目標網站以為是不同用戶在訪問。

舉個實際場景：某企業(yè)需要監(jiān)測全國30個城市的天氣數(shù)據(jù)，如果只用本地IP每小時請求30次，很快就會觸發(fā)反爬機制。使用神龍IP的動態(tài)IP池，每次請求切換不同城市節(jié)點，既能保證數(shù)據(jù)采集效率，又能避免IP被封。

選代理IP的三大核心指標

市面上的代理服務參差不齊，選擇時重點關注這三個維度：

指標	說明	神龍IP方案
協(xié)議兼容性	支持常見網絡協(xié)議	提供SOCKS5/PPTP/L2TP等5種協(xié)議
IP穩(wěn)定性	連接成功率與速度	動態(tài)IP池存活率>98%
切換便捷度	IP更換操作復雜度	Windows客戶端支持自動輪換

四步搭建防封禁系統(tǒng)

這里分享經過實戰(zhàn)驗證的方案，配合神龍IP可實現(xiàn)長期穩(wěn)定采集：

第一步：設置IP輪換策略
在代碼中設置隨機切換間隔，建議每5-10個請求更換IP。使用動態(tài)代理時，建議通過神龍IP的API接口實時獲取可用IP列表。

第二步：模擬真實請求特征
在headers中添加常見瀏覽器標識，特別注意處理： - User-Agent輪換庫 - Referer來源隨機化 - 合理設置Accept-Language

第三步：控制請求頻率
兩個實用技巧： 1. 在請求間隔加入隨機延遲（0.5-3秒） 2. 分時段采集，避開流量高峰

第四步：異常處理機制
當出現(xiàn)403/503狀態(tài)碼時： 1. 立即暫停當前IP的請求 2. 記錄異常IP到隔離名單 3. 自動切換新IP繼續(xù)任務

Python爬蟲實戰(zhàn)代碼

以requests庫為例演示代理設置：

import requests
from random import choice

 從神龍IP獲取的代理列表
proxies = [
    "http://賬號:密碼@ip1:端口",
    "http://賬號:密碼@ip2:端口",
     更多代理節(jié)點...
]

def get_with_proxy(url):
    try:
        response = requests.get(
            url,
            proxies={"http": choice(proxies)},
            headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)"},
            timeout=10
        )
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f"請求異常: {str(e)}")
        return None

如果是Scrapy框架，在middlewares.py中添加：

class ProxyMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        request.meta['proxy'] = "http://賬號:密碼@ip:端口"
        request.headers['User-Agent'] = random.choice(USER_AGENTS)